人口年龄结构对全球价值链地位的影响思考

本文是一篇国际金融论文，本文基于UIBE数据库的加工数据，并依据基于WWZ分解法构建的GVC地位指数测算了39个国家的全球价值链地位；还计算了人口年龄结构的三个分指标少儿抚养比、劳动力人口比和老年抚养比；并加入合规的控制变量，利用1995—2017年的国别面板数据，实证检验了人口年龄结构对全球价值链地位的影响。
第1章  导论
1.1  研究背景及意义
1.1.1研究背景
改革开放以来，中国经济实现高速发展。尤其改革开放后的前30年，一方面，中国依靠低廉的劳动力成本优势承接来自发达国家的产业转移，通过大量吸引外商直接投资，引进先进的制造设备和知识、管理经验等，增强了自身产品的供给制造能力；另一方面，在繁荣稳定开放的国际市场环境下，中国面临来自世界范围的强劲需求。自改革开放后30多年的发展，中国从百废待兴逐步成为世界第二大经济体。然而，自2007年美国次贷危机发生后，世界各国经济遭遇不同程度的影响，经济全球化逐渐陷入低迷，国际经济政治环境发生深度调整。2020年初爆发的新冠疫情更是加剧了世界经济的不确定性。在此背景下，党和国家适时提出“要深化供给侧结构性改革，充分发挥中国超大规模市场优势和内需潜力，构建国内国际双循环相互促进的新发展格局”①。“要逐步形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，培育新形势下中国参与国际合作与竞争的新优势”②。然而在提出新发展格局的同时，国家也多次强调，中国仍要坚定不移地实行对外开放。江小涓等指出，要提升中国在全球产业链和创新链中的地位[1]。因此，在后疫情时代努力促进我国内循环的同时牢牢把握产业迈向全球价值链中高端的目标仍具有重要意义。
在影响一国全球价值链地位的众多因素中，人口年龄结构的影响作用越来越突出。如，技术、资本和劳动是决定经济增长的主要因素，而人口年龄结构对三者均具有直接影响进而对一国全球价值链地位的变化产生作用[2]；而且人口年龄结构的变动还会影响社会整体的储蓄习惯和消费偏好，从而改变一国的资本劳动比[3]，进而对一国全球价值链地位产生影响。而纵观全球人口年龄结构的变化可以发现，世界上大部分国家生育率降低，劳动力人口增长不足，人均寿命不断提高，导致以人口老龄化为主的人口问题不断加剧，人口年龄结构发生深刻变化。 1.2  研究内容与技术路线
1.2.1研究内容
本文的研究主要分为6个章节，核心内容如下： 第1章是导论。阐述研究背景与研究意义，介绍研究内容与研究方法，说明可能的创新与不足之处。第2章是文献综述。首先对全球价值链地位的测算和其影响因素研究进行综述；其次综述人口结构的相关研究，根据本文研究的主题概括为人口结构与经济增长和人口结构与国际贸易两部分；最后综述与本文联系最为紧密的一部分人口年龄结构与全球价值链的相关研究。第3章是人口年龄结构影响GVC地位的理论机制。首先将人口年龄结构的变动定义为少儿抚养比、劳动力人口比与老年抚养比的变化，然后分别阐述它们对全球价值链地位的影响；接下来针对人口老龄化影响GVC地位做进一步讨论，主要阐释健康人力资本的中介机制：人口老龄化对健康人力资本的影响与健康人力资本对全球价值链升级的影响。第4章是全球价值链地位指数与人口年龄结构指数的测算与分析。首先介绍了本文被解释变量全球价值链地位的测算指标：基于WWZ分解法构建的GVC地位指数；其次就几个具有代表性国家的GVC地位指数进行比较分析；最后对本文的核心解释变量人口年龄结构的三个分指标进行测算和对个别国家进行比较分析。第5章是人口年龄结构对GVC地位影响的实证研究。第一部分，基于人口年龄结构与全球价值链地位的半参数估计检验做初步观察；第二部分，对模型设定、变量选择和数据来源进行说明，并对模型数据做多重共线性和单位根等相关检验，以保证数据的可靠性；第三部分，对少儿抚养比、劳动力人口比和老年抚养比对全球价值链地位的基准估计结果做回归分析；第四部分，对基准回归结果做内生性和稳健性检验以保证结果的可靠性；第五部分，对人口老龄化与全球价值链地位之间的关系做进一步讨论，其中包括健康人力资本的中介效应检验与人口老龄化与健康人力资本关系的门限效应检验。第6章是结论与政策建议。总结理论机制分析、指标测算与比较分析、实证分析各部分的主要研究结论，然后根据实证结果提出相关的政策建议，最后提出未来的研究展望。
第2章  文献综述
2.1  全球价值链的相关研究
2.1.1全球价值链地位测算的研究
Porter的价值链概念主要分析了企业通过构建价值链即通过设计、生产、销售和运输等一系列相关活动创造价值增值、获取更高利润的过程[5]。此概念后经Kogut、Gereffi以及其他学者的突破性完善和改进从而形成今天的全球价值链概念[6][7]。
伴随全球价值链逐渐发展为国际生产新范式，各产品的生产工序不断细化，生产同一产品的不同工序遍布全球，中间品贸易不断发展为国际贸易的主要形式。面临全新的国际贸易环境，中间品及在中间品基础上加工而成的下一级中间品在多个国家来回穿梭，一件最终产品的价值来源极可能分布在多个国家或地区。因而传统的贸易统计方式由于严重的重复计算问题造成“统计假象”，不再适用于当前以全球价值链为基础的实际贸易情况[8][9]。于是，从事相关研究的各学者都致力于建立一种新的、科学的统计方式来测量全球价值链主导的国际贸易流动。后来众学者将增加值贸易核算法作为主流方法。
当前，关于全球价值链地位测算的研究正在不断完善。根据已有相关文献使用的GVC地位测算方式来看，其中的代表性方法主要有垂直专业化指数（VS）、出口技术复杂度指数、GVC地位和参与度指数及其拓展以及国际贸易网络中的中心度[10]。下面本文将对各种测算方法进行阐释，并就各指数的运用情况进行综述。
2.2  人口结构的相关研究
2.2.1人口结构与经济增长
人口作为重要的生产要素之一对经济增长具有不可替代的影响，各个年龄段的人口数量和人口质量即人口结构是不断变化的，每当它出现巨大转折时都会对经济增长带来一定程度的冲击。我国自建国以来，人口数量经历了多次转折变化，人口质量即人力资本积累自改革开放以来一直处于增长态势，每个时期的人口结构对应着中国经济发展的不同特点。发达国家更是早早进入老龄社会，它们的经济增长正遭受着人口老龄化带来的不利因素的冲击。因而，人口结构与经济增长纷繁复杂的关系吸引着大量中外学者对此展开持续而深入的探索。
20世纪初，日本及西方主要发达国家由于经济水平较高，死亡率下降，人口老龄化问题率先凸显，相关研究逐渐丰富。Lindh与Malmberg将人口年龄结构变量引入含有人力资本的索洛增长模型，利用1950—1990年OECD国家的相关数据，分析人口年龄结构变化对经济增长的影响，研究发现50～64岁人口比例上升促进了经济增长，而65岁及以上年龄人口的增长不利于一国经济的发展[42]。Fougère和Merette运用迭代模型分析7个OECD国家的人口老龄化与经济增长之间的关系，结果发现通过人力资本积累的中介效应，人口老龄化对经济增长的负效应得到缓解[43]。而Bloom等认为人口老龄化带来的劳动参与率和储蓄率降低都会给未来经济增长产生负面影响[44]。
第3章  人口年龄结构影响GVC地位的理论机制 .................................. 15
3.1  人口年龄结构对全球价值链地位的影响 ............................. 15
3.2  人口老龄化对GVC地位影响的中介机制 .............................. 16
第4章  全球价值链地位指数与人口年龄结构指数的测算与分析 ........................ 20
4.1  GVC地位指数 ................................ 20
4.2  GVC地位指数的测算与比较分析 ............................. 23
第5章  人口年龄结构对全球价值链地位影响的实证研究 ............................. 32
5.1  基于半参数估计检验的初步观察 ........................... 32
5.2  模型、变量与数据 ............................ 34
第5章  人口年龄结构对全球价值链地位影响的实证研究 
5.1  基于半参数估计检验的初步观察 
分析人口年龄结构对全球价值链地位的影响，如果直接采用参数估计可能会被既定的先决假设所限制，而若采用非参数估计则会产生解释效果不佳和维度诅咒等问题[37]。因此，本文采用半参数估计模型（GAM）对人口年龄结构和全球价值链地位之间的规律进行初步验证。
本文采用1995—2017年39个国家的面板数据，利用stata软件分别绘制了少儿抚养比、劳动力人口比和老年抚养比对GVC地位指数的核回归图5-1、5-2和5-3。从图5-1可以看出，当少儿抚养比在0.2至0.3区间内时，它与GVC地位指数成正比能够促进全球价值链地位的提升，而当其超过0.3时它对全球价值链地位的抑制作用开始凸显与GVC地位指数成反比。这初步论证了少儿抚养比对全球价值链地位既存在促进效应也有抑制效应的理论分析，当少儿抚养比超过一定门槛变得过大时，抚养负担过重，抑制效应成为主效应对价值链地位的攀升不利。图5-2显示的劳动力人口比与GVC地位指数的核回归图反映了劳动力要素禀赋对全球价值链升级产生过一定积极作用，但当劳动力人口比过大时，随着它的增加，GVC地位指数呈下降趋势。此结论与上述理论分析基本一致。由图5-3能够发现，当老年抚养比低于0.3时，GVC地位指数随着老年抚养比的增大而上升；而当老年抚养比大于0.3时，其与GVC地位指数表现出反向关系。这个结论初步佐证了人口老龄化对全球价值链地位作用两面性的理论分析。 第6章  结论与政策建议
6.1  结论
本文基于UIBE数据库的加工数据，并依据基于WWZ分解法构建的GVC地位指数测算了39个国家的全球价值链地位；还计算了人口年龄结构的三个分指标少儿抚养比、劳动力人口比和老年抚养比；并加入合规的控制变量，利用1995—2017年的国别面板数据，实证检验了人口年龄结构对全球价值链地位的影响。其中，依次进行了基准回归、内生性和稳健性检验，并对人口老龄化和全球价值链地位之间的关系进行了进一步讨论，包括健康人力资本提升的中介效应与健康人力资本和人口老龄化关系的门限效应检验。得出以下结论：
第一，本文根据WWZ分解法构建的1995—2017年GVC地位指数表征的全球价值链地位变化趋势可以得出，尽管自2000年以来中国的全球价值链地位有所上升，但与其他发达国家相比还存在一定差距。因而找出影响全球价值链升级的因素，并施以对应的政策，对一国全球价值链地位的攀升具有重要意义。
第二，本文根据计算得出的人口年龄结构的三个分指标，少儿抚养比、劳动力人口比与老年抚养比的变化趋势可以看出，中国的少儿抚养比呈现较为严重的下降趋势；人口老龄化存在缓慢的增长趋势；而劳动力人口也不再像早年间的予取予求，也开始呈现平缓的下降态势。据此变化趋势分析，人口老龄化程度加深与劳动力存在局部短缺将是中国在未来面临的重要问题。
参考文献（略）