我国高等教育收益率人力资源管理研究

 

第 1 章 导论

 

1.1 研究背景和研究意义

20 世纪 90 年代以来，我国综合国力的获得大幅提升，教育水平稳步提高，人们的教育需求日益高涨，尤其是高等教育的需求不断扩大，我国教育等相关部门也出台了一系列促进高等教育发展的文件，从国家政策到地方政策，从高等教育教学水平、师资力量引进、财政支持等方方面面大力推动高等教育的发展。如今，从全国整体水平来看，高校的办学条件和招生规模取得了很大进步，高等教育大众化的理念日益被人们接受，越来越多的人有机会和意愿选择接受高等教育。自 1999 年高校扩招后，我国接受高等教育的人数迅速增加，直至 2007 年，高校迅速扩招的态势有所缓和，2007 年之后，我国高校由快速扩招进入到比较平稳的增招阶段[1]。2016 年我国普通高等教育本专科共招生 748.61 万人，比上年增加 10.76 万人；在校生 2695.84 万人，比上年增加 70.55 万人；毕业生 704.18 万人，比上年增加 23.29 万人。研究生招生 66.71 万人，比上年增加 2.20 万人，其中，博士生招生 7.73 万人，硕士生招生 58.98 万人[2]。高等教育的毛入学率由 1998 年的 9.8%一路上涨至 2016 年的 42.7%。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020 年）》中指出，高等教育规模还将进一步扩大[3]。美国学者朱利安·西蒙指出,人类发展的“终极资源是人——拥有技术、充满朝气和希望的人”[4]。要提高我国的国际竞争力，经济增长方式就要实现向集约型、持续型的转变，这要依赖于人口素质的提高和人力资源的增加。高等教育作为社会公共教育体系的高级形式，是培养高级人力资本的重要方式，是专业化的人力资本投资形式，并在人力资本投资及社会发展中发挥显著作用。个人或家庭投资高等教育也是实现收入和社会地位较大幅度提升、进入一级劳动力市场的重要途径。

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1.2 研究目标与研究内容

 

1.2.1 研究目标

第一，期望对高等教育人群的研究，估算出高等教育阶段的教育收益率，并且探索我国高等教育收益率到底是呈现边际报酬递增还是边际报酬递减的趋势。第二，期望估算出男女性别之间高等教育收益率的差距，对不同的群体选择是否接受高等教育提供参考。第三，探讨出家庭背景对高等教育收益率的影响情况。第四，探讨工作背景差异对高等教育收益率的影响。

 

1.2.2 研究内容

本文从 2014 年中国劳动力动态调查（CLDS）数据库中筛选出高等教育收益率相关数据进行分析。教育收益率的决定过程是个复杂的过程，根据目前教育收益率的研究成果，影响高等教育收益率的因素主要分为两类，就业相关因素和家庭背景相关因素，本文将这两类因素纳入到标准明瑟方程及其扩展方程中进行分析计算。就业相关因素是影响高等教育收益率的重要影响因素，主要包括工作年限、单位所有制性质及职位、就业地区；一般认为，家庭背景也是影响高等教育收益率的另一重要因素，主要包括受教育程度、性别、家庭背景等。本文对这些因素的数据进行回归估算，得出高等教育阶段整体收益率情况及各层次的具体情况，具体探析影响高等教育收益率的主要因素如何作用于收益率，并通过和一般教育收益率进行比较，分析高等教育收益率受影响因素和程度的异同。

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第 2 章 文献综述与理论基础

 

2.1 相关概念及范畴

2.1.1 高等教育

《中华人民共和国高等教育法（2015 年修正版）》中对高等教育明确界定为在完成高级中等教育基础上实施的教育。高等学历教育分为专科教育、本科教育和研究生教育，其中硕士生教育又分为硕士研究生教育和博士研究生教育。高等教育的目标是培养具有社会责任感、创新精神和实践能力的高级专门人才，发展科学技术文化，促进社会主义现代化建设[5]。根据以上定义，本文将研究对象界定为接受完中等教育后继续接受的高等教育个人。本文采用的数据是中国劳动力动态调查（CLDS）2014 年数据，本次调查问卷在劳动者教育经历部分中，将被调查者的学历分为未上过学、小学/私塾、 初中、普通高中、职业高中、技校、中专、大专、本科、硕士、博士，根据我国高等教育法对高等教育的界定，从数据中提取学历为大专、本科、硕士和博士部分构成本次高等教育收益率的研究对象，具体划分为专科（大专）、本科、研究生（硕士研究生和博士研究生）三个层次。

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2.2 国外教育收益率估算综述

 

2.2.1 教育收益率总体特征

目前在教育收益率的研究领域已有了丰富的研究成果，不同的学者基于各自的研究方法和数据得出了很多结果，由于不同的假设和数据样本，这些结论并没有很强的可比性，但是我们仍可以从中参考一些规律，拓展继续研究的思路。萨卡罗普洛斯（GeorgePsacharopuolos）(1981,1985 和 1994)的一系列文章对世界各国学者关于教育收益率的研究结论进行了对比分析，在进行比较时，主要选择了研究方法和数据比较接近的研究成果，对比了不同国家及地区的各层次的教育收益率（见表 2.2）根据上表 Psacharopuolos 的归纳总结可以发现：各层次教育中关于个人教育收益率的高低，初等教育的收益率最高；此外，人均年收入在 2449 美元及以下的中低收入国家的教育收益率要远高于中高收入国家和高收入国家，而且中低收入国家各层次的教育收益率之间差距较大，而中高收入及其以上的国家各层次之间差异相对不大。总体来看，教育各层次的收益率基本超过十个百分点。

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第 3 章 高等教育收益率研究设计 ......... 16

3.1 研究假设 ........... 16

3.2 模型构建 ........... 16

3.3 数据来源 ........... 18

3.4 变量选取 ........... 19

3.4.1 因变量：工资收入 ........ 19

3.4.2 自变量：受教育程度 ...... 19

3.4.3 控制变量 ................ 19

第 4 章 高等教育收益率实证研究 ......... 21

4.1 描述性统计分析 ................ 21

4.2 高等教育阶段平均收益率 ........ 24

4.3 分层次高等教育收益率 .......... 25

4.4 高等教育收益率的性别差异 ...... 26

4.5 家庭背景对高等教育收益率的影响 ........... 27

4.6 工作背景对高等教育收益率的影响 ........... 29

4.7 本章小结 ............ 31

第 5 章 结论与建议 .......... 33

5.1 研究结论 ........... 33

5.2 对策建议 ........... 33

 

第 4 章 高等教育收益率实证研究

 

4.1 描述性统计分析

4.1.1 个人基本特征

在有效样本中，男性占总样本的比例是 52.36%，女性占总样本的比例是 47.64%，从接受教育的性别总体来看，样本男女比例基本符合当前我国高校中男女上学比例。为了更直观的探讨高等教育各层次的教育收益率，本文将高等教育的受教育层次分为专科、本科和研究生，其中研究生包括硕士研究生和博士研究生，但是由于样本量中没有博士样本，此处的研究生实际上只代表硕士研究生。研究对象中专科、本科、研究生的比例分别 47.43%、48.93%、3.46%。近年来，我国研究生的招生规模基本上是专本科招生规模的十分之一，此次研究对象专科、本科、研究生的比例基本符合目前高校各层次人数占比。从年龄状况来看，本文分为四个年龄段，分为 19 岁-30 岁、31-40 岁、41-50岁、51-62 岁[25]，分别占比 38.33%、31.69%、24.41%、5.57%。从收入上看，人均年收入为 10.686 万元。如表 4.2 所示，家庭背景中，父亲受教育程度总体偏低，占比最多的是高中为59.64%。由于我们总体样本被调查者的年龄在 19 岁-62 岁，父辈的年代教育程度可能受教育水平和教育普及程度的影响，呈现总体偏低的情况。在父亲工作职位一项中，一般人员的占比和一般干部的占比最多，分别为 63.38%和 29.12%。受调查者为农业户口的比重为 45.72%，非农业户口的比重为 54.28%。

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结论

 

在阅读了大量的国内外学者关于教育收益率的研究基础上，运用人力资本投资理论， 采用 2014 年中国劳动力动态调查（CLDS）数据，使用 stata 软件，利用普通最小二乘法方法（OLS）以明瑟方程为模型对高等教育收益率及其影响因素进行了估算和讨论。本文以标准明瑟方程模型为基础，并通过构建扩展明瑟方程的新模型，对高等教育各层次的平均收益率进行了测算，并从性别、家庭背景、工作背景的角度研究这些因素对高等教育收益率的影响，得出了以下结论：

一、当前我国高等教育收益率在不考虑遗漏变量的情况下约为 36%，即受教育者高等教育阶段每提高一个教育层次能带来年收入提高约为 36%。以专科为参照组，本科的教育收益率约为 36%，研究生的教育收益率约为 70%，高等教育阶段收益率呈现边际报酬递增趋势。在考虑了家庭背景和工作背景等控制变量后，估算出高等教育阶段教育平均收益率约为 30%，高等教育的年均收益率约 10%。这说明在我国当前时期，高等教育能为个人带来较丰厚的收益，高等教育也是值得个人和家庭进行自身投资的有效途径。

二、高等教育阶段，女性的高等教育收益率比男性高出二点五个百分点。这个研究结论符合我国关于教育收益率的性别差异趋势，但是相对我国平均教育收益率小，这也意味着高等教育能一定程度上改善由于性别差异导致的教育收益率差距较大的情况，女性可以通过获得高等教育提升自己，一定程度上消除劳动力市场上的性别歧视，提高自身收益。

三、家庭背景部分因素如户口、父亲职位对高等教育收益率在部分高等教育群体中有一定的影响。但整体来看，家庭背景因素对高等教育收益率的影响力并没有我们设想中的大，这是一个很出乎意料的结果，但这也恰恰说明高等教育对家庭背景在教育收益率上的影响具有挤出效应。

四、在工作背景对高等教育收益率的影响上，发现地区、企业性质为外企的、公司职位对收入有显著影响。在东部地区的高等教育收益率高于中部地区和西部地区；在部分群体中，外企的收入要高于其他企业。

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参考文献（略）